© EVHN / IPE / Ch. Scheumann

geboren am 27.06.1984 in Reutlingen
verheiratet, 2 Kinder

Beruflicher Werdegang

  • seit Januar 2022
    Leitung Kompetenzzentrum Wirkungsorientierung in der Sozialen Arbeit am Institut für Praxisforschung und Evaluation der Evangelischen Hochschule Nürnberg
  • seit Februar 2012
    Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Praxisforschung und Evaluation der Evangelischen Hochschule Nürnberg
  • März 2016 – Februar 2021
    Forschungsreferent an der Evangelischen Hochschule Nürnberg
  • März 2010 – Februar 2012
    Freiberufliche Mitarbeit bei Projekten im Bereich Sozialforschung, Evaluation und Marketing im sozialen Bereich

Studium

  • März 2010 – März 2012
    Master-Studium der Betriebswirtschaftslehre an der TH Nürnberg – Georg-Simon-Ohm
    Schwerpunkt: Marketingforschung und Innovation
    Abschluss: Master of Arts
  • Oktober 2006 – März 2010
    Studium der Sozialwirtschaft an der Evangelischen Hochschule Nürnberg
    Abschluss: Bachelor of Arts
  • Oktober 2005 – September 2006
    Studium der Sozialwirtschaft an der Hochschule Kempten

Mitgliedschaften

Fortbildungen und Online-Kurse

  • Data Engineer in Python (2024, Teilnahmebestätigung, Datacamp Career Track)
  • Associate Data Engineer in SQL (2024, Teilnahmebestätigung, Datacamp Career Track)
  • Associate Data Scientist with Python (2024, Teilnahmebestätigung, Datacamp Career Track)
  • Machine Learning Scientist with R (2024, Teilnahmebestätigung, Datacamp Career Track)
  • Associate Data Scientist with R (2024, Teilnahmebestätigung, Datacamp Career Track)
  • Data Analyst with R (2023/2024, Teilnahmebestätigung, Datacamp Career Track)
  • Strukturgleichungsmodelle und Mehrebenenanalysen mit R (2 Tage, 2023, R-Workshops für Doktorand/innen der TU Dortmund)
  • Causal Inference in Observational Studies (1 Woche, 2021, GESIS Spring Seminar)
  • Alternativen zur experimentellen Kausalanalyse in Evaluationen unter Einbeziehung von Programmtheorien und Contribution Analysis (1 Tag, 2018, DeGEval Workshop)
  • Einführung in  Methoden der modernen Kausalanalyse (3 Tage, 2016, GESIS Workshop)
  • Mehrebenenanalyse (2,5 Tage, 2014, DGFE Summer School Erkner)
  • Rasch-Skalierung (2,5 Tage, 2014, DGFE Summer School Erkner)
  • Multiple Regressions mit Stata (1 Woche, 2013, GESIS Methodenseminar Köln)
  • Verfahren der Komplexitäts- und Dimensionsreduktion (1 Woche, 2012, GESIS Methodenseminar Köln)

Sprachen und EDV-Kenntnisse

  • Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (gut)
  • Microsoft Word, Excel, Powerpoint und Access (sehr gute Kenntnisse)
  • Datenanalyse und statistische Programmierung mit R Project (sehr gute Kenntnisse)
  • Datenanalyse mit SPSS (sehr gute Kenntnisse) und STATA (Grundkenntnisse)
  • Erstellung von Online-Fragebögen mit LimeSurvey und LamaPoll (sehr gute Kenntnisse)
  • Programmierung in Python (gute Kenntnisse), Visual Basic/VBA (gute Kenntnisse), JavaScript (Grundkenntnisse) und PHP (Grundkenntnisse)